利用工业CT获取的沥青混合料扫描图像，通常采用阈值分割法处理，通过获取全局阈值，将集料与其它物质分离，目前尚缺少沥青混合料图像分割效果的综合评价方法。文中结合图像灰度直方图分布特点，引入模式识别领域的高斯混合模型(GMM)和模糊C均值(FCM)聚类算法进行分析，并通过采取两次二分类的策略，尝试将图像区分为背景、孔隙、胶浆及集料4类材质；提出制作标准物质对沥青混合料扫描结果进行校正，将3类材质分类方法作为标准物质定值过程的辅助方法来间接比较分类效果及计算效率等。结果表明，对于具备较明显双峰分布的CT扫描图像，最大类间方差法(OTSU)具备一定优势，GMM及FCM则需对算法加以改进。

       关键词：道路工程；沥青混合料；模式识别；阈值；标准物质；定值