本项目提出了以三维雷达进行快速普查，冲击映像法、落锤式弯沉仪法进行复查的道路隐性病害综合检测技术，提出了基于神经网络迁移学习算法的多维探地雷达病害图像智能识别方法，提出了消减激励响应的时频域联合分析方法，提出了基于高频雷达法和落锤式弯沉仪法的道路结构模量智能化分析方法。

研究成果的推广应用将有助于提升我国市政道路工程运维管养水平，有助于完善市政道路隐性病害检测技术体系，推进道路检测技术进步，降低市政道路维护费用，及时消除道路隐性病害隐患，有效保障道路结构运营安全和行车安全，提升城市道路基础设施服务水平，为我国城市道路工程行业高质量发展巨大的经济效益和社会效益。

项目研究成果在我国道路隐性病害检测领域得到推广应用，形成行业标准1部，申请立项地方标准1部；申请国家专利9项，其中获得授权发明专利1项，获得授权实用新型专利4项；获得授权计算机软件著作权2项；发表学术论文7篇（SCI收录2篇）。

项目研究成果具有创新性、实用性，相关技术在广州市增城区中心城区市政道路检测、广州花都区地铁九号线下穿迎宾大道路段病害体检测、南大干线市新路至新化快速路道路检测等多个市政道路项目得到成功应用，取得了十分显著的经济和社会效益，具有较好的推广价值。